Google oferece 8 cursos gratuitos sobre inteligência artificial para capacitação

O Google está oferecendo uma oportunidade para aqueles interessados em aprender mais sobre inteligência artificial (IA). A gigante da tecnologia disponibilizou oito cursos gratuitos que capacitam os participantes a desenvolverem suas habilidades e conhecimentos na área.

O ideia é ampliar o número de profissionais capazes de utilizar suas ferramentas de IA. A empresa acredita que ao fornecer educação em IA acessível, mais pessoas estarão aptas a trabalhar com essas tecnologias inovadoras no mercado.

Os cursos não têm pré-requisitos nem taxas, ressaltando que alguns cursos da plataforma Google Cloud podem ser pagos.

Entre os cursos oferecidos, destacam-se:

1. Introdução à IA generativa: Um curso introdutório que explica o que é IA generativa, suas aplicações e como difere dos métodos tradicionais de aprendizado de máquina. Com duração de apenas 45 minutos, esse curso é perfeito para quem busca entender os fundamentos da IA generativa e desenvolver seus próprios aplicativos Gen AI.

2. Introdução aos grandes modelos de linguagem: Neste curso introdutório, os participantes exploram o conceito de grandes modelos de linguagem, seus casos de uso e aprendem a utilizar o ajuste imediato para aprimorar o desempenho desses modelos. As ferramentas do Google também são abordadas, fornecendo recursos para o desenvolvimento de aplicativos Gen AI.

3. Introdução à IA responsável: Voltado para aqueles interessados em entender a importância da IA responsável, esse curso introdutório explica por que essa abordagem é fundamental e como o Google a implementa em seus produtos. Além disso, são apresentados os 7 princípios de IA do Google.

4. Fundamentos de IA generativa: Nesse curso são apresentados modelos de linguagem grandes e introdução à IA responsável. Um pouco mais longo que os demais, com uma hora e 45 minutos de duração, ele se desdobra em algumas práticas para quem quer atuar com IA.

5. Introdução à geração de imagens: Nesse curso, os participantes aprendem sobre os modelos de difusão, uma família de modelos de aprendizado de máquina que têm se mostrado promissores na área de geração de imagens. Com duração de oito horas, o curso explora a teoria por trás desses modelos, assim como o treinamento e a implantação deles na Vertex AI.

5. Arquitetura codificador-decodificador: Esse curso fornece uma visão geral da arquitetura codificador-decodificador, uma poderosa técnica de aprendizado de máquina para tarefas sequência a sequência, como tradução automática e resumo de texto. Os participantes aprendem sobre os principais componentes dessa arquitetura e como treinar e utilizar esses modelos em seus próprios projetos.

6. Mecanismo de atenção: Esse curso explora o mecanismo de atenção, uma técnica que permite que as redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada. Os participantes aprenderão como a atenção pode ser aplicada para melhorar o desempenho em várias tarefas de aprendizado de máquina, como tradução automática e resposta a perguntas.

7. Modelos de transformadores e modelo BERT: Nesse curso, os participantes são apresentados à arquitetura do Transformer e ao modelo BERT (Representações de Codificador Bidirecional a partir de Transformadores). Aprenderão sobre os componentes principais dessa arquitetura, incluindo o mecanismo de autoatenção, e como o modelo BERT é construído. O curso explora as diferentes aplicações do modelo BERT, como classificação de texto e inferência de linguagem natural.

Ao fim desses cursos, os participantes estarão aptos a utilizar as ferramentas do Google e criar suas próprias aplicações de IA.