Os perigos dos sequestros de GPUs

A Inteligência Artificial, principalmente a generativa, teve uma aceleração sem precedentes no último ano, com destaque para ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Bard e outras. Todas elas têm algo em comum: o uso massivo de processamento GPU. E o que isso significa?

A corrida para IA gerou uma altíssima demanda de mercado por processadores de GPU, principalmente da Nvidia, com as grandes empresas garantindo boa parte das compras e deixando desenvolvedores menores lutando por chips que pudessem habilitar a sustentabilidade do negócio.

Se antes tínhamos as fazendas de GPU (GPU Farm) na era de ouro da mineração de criptomoedas, com corredores de racks lotados de placas ligadas em sequência, o cenário mudou e muitas empresas passaram a recorrer a fornecedores de nuvem como AWS, Azure e Google Cloud.

A NVIDIA já relatou neste ano que está reduzindo seus processadores ao mercado global.

Os atacantes mal-intencionados logo correram para criar suas próprias ferramentas de IA como DarkGPT, DarkBERT, WormGPT e outras que surgem progressivamente na deep/dark web. E aí temos o dilema: assim como empresas lícitas precisam de GPU, os atacantes também – e eles não estão dispostos a pagar por isso ou mesmo lutar pelas disputadas placas da Nvidia.

Nesse sentido, há grandes discussões entre equipes de segurança sobre as fazendas de GPU as quais não são uma prática ilícita, pois ainda são utilizadas para minerar criptomoedas . Porém, com a queda do mercado de cripto, o hardware de GPU está sendo realocado para as necessidades de altíssimo processamento de Inteligência Artificial.

Com isso, o crime também se viu na necessidade de processamento de AI para suas ferramentas e para escalar os lucros em seus ataques. A tática não é novidade, o cryptojacking ficou famoso no fervor dos criptos, mas estamos vendo novos movimentos.