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IA mostra versões realistas de Joel, Kratos, John Marston e mais
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IA mostra versões realistas de Joel, Kratos, John Marston e mais

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Tecmundo
03/01/2022 13h09
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Já parou para imaginar como os personagens dos games seriam se fossem pessoas de verdade? Porque o time composto por Or Patashnik, Zongze Wu, Eli Shechtman, Daniel Cohen-Or e Dani Lischinski definitivamente tem a resposta para isto.

Afinal, eles criaram o StyleCLIP, uma ferramenta que utiliza inteligência artificial para transformar imagens. O programinha pode, por exemplo, mudar o corte de cabelo, a expressão facial, a cor da pele e até mesmo as proporções do rosto de alguém. Além disso, é claro, a aplicação pode ser usada para "dar vida" aos personagens do mundo dos video games.

Foi exatamente este último exemplo o escolhido por Siberian_644, que publicou diversas imagens de figurões de Street Fighter V em suas versões "humanas".

 

 

 

 

 

 

Quem também resolveu brincar com a ferramenta de IA foi o pessoal do IGN, que foi além e usou o StyleCLIP para ver como seria a versão realista de personagens como Kratos, Nathan Drake, Sephiroth e muitos outros.

 

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Nathan Drake? More like Nathan Deepfake amirite. pic.twitter.com/beOSjEtmgo

August 31, 2021

 

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...and Trevor's GTA V frenemy (colleague? acquaintance?), Franklin. pic.twitter.com/aWUJJ3tc0P

August 31, 2021

 

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Red Dead's John Marston if that whole wolf incident never happened. pic.twitter.com/BvwcbMCJcP

August 31, 2021

 

 

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Sephiroth sort of looking like an LOTR elf. pic.twitter.com/ISiXhXirdS

August 31, 2021

 

Uma postagem no Max Woolf's Blog detalha um pouco mais do funcionamento do programa, descrevendo o processo como sendo "essencialmente um Photoshop conduzido por texto, com todas as coisas boas, ruins e o caos que isso ocasionaria". Parece divertido, não é mesmo?

Melhor ainda é saber que a ferramenta é gratuita, sendo possível baixar o StyleCLIP para utilizar à vontade, sem qualquer custo, no GitHub.

Esse texto não reflete, necessariamente, a opinião do TIM NEWS, da TIM ou de suas afiliadas.
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