DeepSeek pode ter gastado muito mais que o divulgado em infraestrutura de IA, aponta relatório
Tecmundo
A DeepSeek pode ter gastado muito mais do que os US$ 6 milhões (R$ 34,9 milhões pela cotação atual) informados para desenvolver a IA generativa homônima que balançou o mercado na semana passada , chegando a superar o número de downloads do ChatGPT. É o que aponta a empresa de análise da indústria SemiAnalysis.
De acordo com o relatório divulgado na sexta-feira (31), a startup chinesa investiu pelo menos US$ 1,6 bilhão (R$ 9,3 bilhões) na sua infraestrutura de IA, incluindo a compra de 50 mil GPUs Nvidia Hopper . Originalmente, a desenvolvedora diz ter usado apenas 2.048 unidades gráficas para o treinamento, o que vem sendo questionado desde então.
O documento menciona que a infraestrutura é composta por 10 mil unidades de placas H100 e 10 mil GPUs H800, enquanto as restantes seriam placas H20. Os equipamentos estariam distribuídos entre vários locais, atendendo a propósitos como o treinamento do chatbot, pesquisa e modelagem financeira.
Ainda conforme o levantamento, os números divulgados pela DeepSeek seriam apenas de parte do custo total da plataforma, mais especificamente relacionado ao período de pré-treinamento. Ela não teria incluído os gastos com pesquisa, refinamento de modelo, processamento de dados e despesas gerais de infraestrutura nas informações reveladas.
Salários atraentes
Diferente da maior parte das empresas do setor, a DeepSeek administra seus próprios data centers, em vez de depender de soluções de nuvem externas. Tal independência oferece um maior controle sobre os modelos de IA, aumentando a eficiência na comparação com as ferramentas concorrentes.
Outro diferencial da startup é o foco na contratação de talentos nascidos na China, deixando profissionais estrangeiros em segundo plano. A empresa busca especialistas principalmente formados em instituições como a Universidade de Pequim e a Universidade de Zhejiang, com a oferta de remunerações atraentes.
Pesquisadores de IA da DeepSeek podem chegar a ganhar US$ 1,3 milhão por ano, de acordo com a SemiAnalysis, o que equivale a R$ 7,6 milhões anuais, superando os pacotes salariais fornecidos por startups locais como a Moonshot AI.
